Σπουδάστε επιστήμη υπολογιστών στο Ηνωμένο Βασίλειο – εγγραφείτε στην αναπτυσσόμενη βιομηχανία τεχνολογίας

Αυτοκινούμενα αυτοκίνητα. Προγνωστική ιατρική. Ρομποτική χειρουργική. Όλα αυτά ακούγονται πολύ φουτουριστικά, αλλά είναι η πραγματικότητα του κόσμου που ζούμε σήμερα. Η τεχνολογία είναι πιο σχετική από ποτέ και η ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται δεν δείχνει σημάδια επιβράδυνσης.

Καθώς η βιομηχανία της τεχνολογίας αναπτύσσεται, αυξάνεται και η ανάγκη για καταρτισμένους επαγγελματίες πληροφορικής. Η σπουδή πληροφορικής στο πανεπιστήμιο είναι μια σοφή κίνηση εάν θέλετε να ξεκινήσετε μια επιτυχημένη καριέρα όπου οι δεξιότητές σας θα είναι περιζήτητες.

Θα βγάλεις και καλά λεφτά. Οι απόφοιτοι πληροφορικής στο Ηνωμένο Βασίλειο κερδίζουν περισσότερα από οποιονδήποτε άλλο κάτοχο προπτυχιακού τίτλου, με τους υψηλότερα αμειβόμενους να κερδίζουν μέσο μισθό £50.000 έξι μήνες μετά την αποφοίτησή τους (The Sunday Times Good University Guide 2018).

Εάν θέλετε να σπουδάσετε ένα μάθημα επιστήμης υπολογιστών στο Ηνωμένο Βασίλειο, υπάρχουν πολλοί τομείς για να διαλέξετε. Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε πώς θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε την αγάπη σας για την τεχνολογία για να αναπτύξετε ιστότοπους, να δημιουργήσετε εφαρμογές ή ακόμα και να αποτρέψετε επιθέσεις στον κυβερνοχώρο.

Τεχνητή νοημοσύνη

«Γεια σου Σίρι, υπενθύμισέ μου να παραδώσω την αποστολή μου αύριο». Οι ψηφιακοί βοηθοί φωνής όπως το Siri ή η Alexa είναι πολύ περισσότερα από χρήσιμα εργαλεία – είναι πολύ πραγματικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί υπολογιστές και μηχανές για να μιμηθεί τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων και λήψης αποφάσεων του ανθρώπινου μυαλού.

Άλλοι τομείς της ζωής όπου εργάζεται η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας email, chatbots, προτάσεις του Netflix και αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα. Μπορεί να ακούγεται σαν ταινία επιστημονικής φαντασίας, αλλά ο απώτερος στόχος για την τεχνητή νοημοσύνη είναι να αποκτήσει αυτογνωσία. Αυτό θα σήμαινε ότι τα συστήματα υπολογιστών διαθέτουν συνείδηση ​​σε ανθρώπινο επίπεδο. Μελετήστε την τεχνητή νοημοσύνη και ίσως θα μπορούσατε να κάνετε το επόμενο βήμα για να δημιουργήσετε μια μηχανή με ανθρώπινες ικανότητες;

Αναπτύξτε υπολογιστές που σκέφτονται σαν άνθρωποι

• Γίνετε ειδικός στην πιο προηγμένη τεχνολογία AI βασισμένη στη φύση, γνωστή ως Deep Learning, στο City, Πανεπιστήμιο του Λονδίνου. Στο σύγχρονο City AI Lab, θα έχετε τους πιο πρόσφατους υπολογιστές και τεχνολογίες GPU στα χέρια σας.
• Μάθετε να εφαρμόζετε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου παίρνοντας μια θέση εργασίας σε έναν πάροχο τεχνολογίας, όταν μελετάτε την τεχνητή νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο του Stirling.

Κυβερνασφάλεια

Όλοι έχουμε λάβει αυτά τα ψεύτικα email. Γνωρίζετε αυτούς που μας ενθαρρύνουν να κάνουμε κλικ σε έναν πιθανό επικίνδυνο σύνδεσμο ή μας ζητούν να κοινοποιήσουμε τα προσωπικά μας στοιχεία. Η ασφάλεια των υπολογιστών, ή η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, είναι η πρακτική της προστασίας μας και των ευαίσθητων πληροφοριών μας από ψηφιακές επιθέσεις.

Καθώς οι χάκερ γίνονται πιο εξελιγμένοι στις προσπάθειές τους να κλέψουν δεδομένα και να αποκτήσουν πρόσβαση σε κωδικούς πρόσβασης, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο δεν ήταν ποτέ πιο σημαντική. Τα περισσότερα πτυχία ασφάλειας στον κυβερνοχώρο θα σας διδάξουν πώς να αναπτύξετε ασφαλές λογισμικό, καθώς και θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τα ηθικά, νομοθετικά και ανθρώπινα στοιχεία αυτού του τομέα.

Προστατέψτε τα συστήματα υπολογιστών του κόσμου

Επιστημονικά δεδομένα

Οι οργανισμοί συλλέγουν όλο και περισσότερο μεγάλο όγκο δεδομένων. Οι δεξιότητές σας ως επιστήμονας δεδομένων θα χρειαστούν για να ερμηνεύσετε αυτά τα δεδομένα, βοηθώντας τους οργανισμούς να αξιοποιήσουν νέες ευκαιρίες ή να αποτρέψουν μελλοντικούς κινδύνους.

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ο ταχύτερα αναπτυσσόμενος τομέας της τεχνολογίας. Η ζήτηση για εργαζόμενους με ειδικές δεξιότητες δεδομένων έχει υπερτριπλασιαστεί σε διάστημα πέντε ετών (+231%) σύμφωνα με Έκθεση της Βασιλικής Εταιρείας. Δεν υπήρξε ποτέ καλύτερη στιγμή για σπουδές για πτυχίο στην επιστήμη δεδομένων.

Προετοιμαστείτε για έναν καλά αμειβόμενο ρόλο στην επιστήμη των δεδομένων

• Ο Στέρλινγκ έχει δεσμούς με ο Data Lab, Κέντρο Καινοτομίας της Σκωτίας για δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η συνεργασία δίνει στους μαθητές πρόσβαση σε εκδηλώσεις δικτύωσης, βιομηχανικές εκδηλώσεις και εκπαίδευση σε συγκεκριμένο τομέα.

• Το City ήταν το πρώτο ίδρυμα στην Αγγλία που προσέφερε ένα ολοκληρωμένο Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων. Αυτό το μάθημα συνδυάζει δεξιότητες επιστημόνων υπολογιστών, όπως προγραμματισμό, με θεμελιώδεις δεξιότητες επιστήμονα δεδομένων, όπως στατιστική ανάλυση, μεγάλα δεδομένα και οπτική ανάλυση – ένας ισχυρός συνδυασμός που σας βοηθά να δημιουργήσετε καινοτόμες λύσεις επιστήμης δεδομένων.
• της UEA MSc Behavioral Economics and Data Science συνδυάζει βασικές ενότητες οικονομικών με εξειδικευμένες ενότητες προγραμματισμού και συμπεριφορικών οικονομικών για να σας προετοιμάσει για μια καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων.

Πληροφοριακά συστήματα

Ένα πληροφοριακό σύστημα είναι ένα δίκτυο που χρησιμοποιείται για τη συλλογή, αποθήκευση, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων. Σε οργανισμούς, τα πληροφοριακά συστήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων, στην αλληλεπίδραση με τους πελάτες, στη λειτουργία αλυσίδων εφοδιασμού και στον ανταγωνισμό στην αγορά. Η Amazon και το eBay είναι μεγάλες εταιρείες που χτίστηκαν εξ ολοκλήρου γύρω από συστήματα πληροφοριών.

Ως πτυχιούχος πληροφοριακών συστημάτων, θα βρείτε πολλές ευκαιρίες στη διάθεσή σας. Ζούμε στην εποχή των μεγάλων δεδομένων – όπου οι πληροφορίες για εμάς καταγράφονται σε μαζική κλίμακα – δημιουργώντας μεγάλη ζήτηση για άτομα που μπορούν να σχεδιάσουν συστήματα για τη διαχείρισή τους.

Δημιουργήστε συστήματα που βοηθούν τις επιχειρήσεις να λειτουργούν

• Στο κατώφλι του Tech City του Λονδίνου, το Πανεπιστήμιο του Λονδίνου βρίσκεται στην αιχμή της επιστήμης των υπολογιστών στο Ηνωμένο Βασίλειο εδώ και 60 χρόνια. Σήμερα, η σύγχρονη Σχολή Υπολογιστών του Πανεπιστημίου προσφέρει διαπιστευμένο πτυχίο σε επιστήμη πληροφοριών.

• Ρίξτε μια ματιά στις UEA BSc (Hons) Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων βαθμός. Συνδυάζοντας την πληροφορική, την τεχνολογία πληροφοριών και τις επιχειρήσεις, θα σας προετοιμάσει για μια σταδιοδρομία σχεδιασμού συστημάτων που βασίζονται σε υπολογιστές σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον.

Μηχανική Λογισμικού

Προγράμματα περιήγησης στο Διαδίκτυο, συστήματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, εφαρμογές μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Αυτά είναι όλα τα είδη λογισμικού που χρησιμοποιούμε στην καθημερινή μας ζωή. Χωρίς λογισμικό, θα ήμασταν κολλημένοι! Ως μηχανικός λογισμικού, θα σχεδιάζετε και θα κατασκευάζετε συστήματα υπολογιστών ή λογισμικό εφαρμογών, χρησιμοποιώντας τις εκτεταμένες γνώσεις σας στις γλώσσες προγραμματισμού.

Όπως πολλοί τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, οι μηχανικοί λογισμικού είναι επίσης ιδιαίτερα περιζήτητοι. Απλώς σκεφτείτε τον αριθμό των εφαρμογών εκεί έξω και τις συνεχείς προόδους στα smartphone – θα χρειάζονται πάντα ταλαντούχοι μηχανικοί λογισμικού.

Εφαρμογή αρχών μηχανικής στη δημιουργία λογισμικού

• Μάθετε από ειδικούς όταν μελετάτε το City’s MSc Software Engineering with Cloud Computing. Η παγκόσμιας κλάσης έρευνα του City στη μηχανική συστημάτων και λογισμικού έχει μια από τις μεγαλύτερες ομάδες ακαδημαϊκών που εργάζονται σε αυτόν τον τομέα στο Λονδίνο.
• Λάβετε μέρος σε δραστηριότητες και έργα που σχετίζονται με εσάς πτυχίο μηχανικού λογισμικού μέσω του ενεργού Computer Club του Stirling. Ένα έργο τελευταίου έτους περιλαμβάνει το σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός σημαντικού τμήματος λογισμικού, κάνοντας τις γνώσεις σας στην πράξη.

Τα μαθήματα επιστήμης υπολογιστών στο Ηνωμένο Βασίλειο καλύπτουν επίσης άλλους τομείς όπως τα γραφικά υπολογιστών, η τεχνολογία παιχνιδιών, ο προγραμματισμός, το cloud computing και η πληροφορική υγείας. Όποιο κλάδο της επιστήμης των υπολογιστών κι αν επιλέξετε, μια συναρπαστική, καλά αμειβόμενη καριέρα περιμένει σε αυτόν τον γρήγορο κλάδο.

Προσφέρουμεδιαδρομές για σπουδές πληροφορικής στο Ηνωμένο Βασίλειο– γιατί να μην ρίξετε μια ματιά για να βρείτε ένα πρόγραμμα επιστήμης υπολογιστών για εσάς.

Μπορεί επίσης να θέλετε να διαβάσετε για20 δουλειές που δεν υπήρχαν πριν από 20 χρόνια ή ανακαλύψτε 4 πανεπιστήμια που πρωτοστατούν στην επιστήμη των υπολογιστών, την επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη.

Εγγραφείτε στις διαδικτυακές μας κοινότητες στο Facebook, Ίνσταγκραμ, Κελάδημα, YouTube και Τικ Τοκ.